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卢箐多模态大模型LLM与AIGC前沿技术
课程内容：
001.多模态训练营9：面试题讲解.mp4 122.00M
002.多模态训练营：8.stableDiffusion.mp4 103.77M
003.多模态训练营：7.SAM大模型.mp4 112.06M
004.多模态训练营：6.Unet模型和目标分割.mp4 69.12M
005.多模态训练营：5.Blip2模型详解和CogVLM模型.mp4 61.39M
006.多模态训练营：4.多模态的模型架构和blip模型详解.mp4 109.50M
007.多模态训练营：3.clip模型讲解和源码解析.mp4 132.93M
008.多模态训练营2：常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos.mp4 127.03M
009.多模态训练营：1.Vit模型详解和代码实战.mp4 121.87M
010.预测资料：GPU的原理.mp4 107.02M
011.预习资料：AIGC和扩散学习.mp4 139.93M
012.预习资料：卷积神经网络CNN.mp4 145.83M
013.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（上）.mp4 150.61M
014.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（下）.mp4 172.91M
015.预习资料：Transformer和bert.mp4 155.25M
