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七月在线-机器学习工程师 第八期
课程内容：
第1课 机器学习中的微分与矩阵.mp4 [507.2M]
第2课 概率与凸优化.mp4 [308.4M]
第3课 回归问题与应用.mp4 [674.6M]
第4课 决策树、随机森林、GBDT.mp4 [521.9M]
第5课 SVM.mp4 [329.8M]
第6课 最大熵与EM算法.mp4 [329.9M]
第7课 机器学习中的特征工程处理.mp4 [923.4M]
第8课 多算法组合与模型最优化.mp4 [856.4M]
第9课 sklearn与机器学习实战.mp4 [1.1G]
第10课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4 [1.1G]
第11课 用户画像与推荐系统.mp4 [560.5M]
第12课 聚类.mp4 [301.3M]
第13课 聚类与推荐系统实战.mp4 [1G]
第14课 贝叶斯网络.mp4 [530M]
第15课 隐马尔科夫模型HMM.mp4 [596.3M]
第16课 主题模型.mp4 [660M]
第17课 神经网络初步.mp4 [600M]
第18课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4 [660M]
第19课 循环神经网络与自然语言处理.mp4 [512.2M]
第20课 深度学习实践.mp4 [903.3M]
课件与代码.exe [290M]
