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慕课网-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库，进军大厂必备(7章)
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课程目录：
第1章从0到1搭建项目开发环境，快速上手大数据开发
第2章项目关键技术准备，学习通用的数据处理技术
第3章项目数据准备，操练基于Spark的数据开发与优化
第4章初识OLAP数仓架构
第5章详解数据合库基础理论，掌握数据仓库的实施流程
第6章【项目实战第—篇】项目业务流程与ODS层数据同步
第7章快速上手OLAP分析引擎ClickHouse
后面章节视频加密，暂无，仅有部分PDF文档
{8}--第8章基于Spark源码自定义ClickHouse外部数据源，
{9}--第9章数仓高级之维度模型设计
{10}--第10章【项目实战第二篇】构建项目公共维度层
{11}--第11章ClickHouse的MergeTree系列引擎原理、
{13]--第13章【项目实战第三篇】数据清洗加工，构建项目数据明细层
{14}--第14章构建ClickHouse分布式集群，掌握分布式环境的数
{15]--第15章【项目实战第四篇】负载均衡与高可用方案实践，自定义Sp
{16}--第16章【项目实战第五篇】如何选择合适的维度表存储方案
{17}--第17章【项目实战第六篇】数据汇总层与应用查询优化
{18}--第18章【项目实战第七篇】基于轻量级BI工具的数据展示与可视化
{19}]--第19章数仓管理之调度系统DolphinScheduler 3
{20]--第20章构建现代数据技术栈的元数据管理平台
{21}--第21章通用数据质量管理实践
