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BitTiger机器学习课程：基础与搭建项目视频课程
课程有两大特点：
课程最初是一门在线的直播课程。我们的团队花了大量的时间和精力，将原始的长讲座视频，尽可能地按照逻辑，剪辑成一个个15分钟以内的视频。以便您可以轻松跳转到不同的概念，并跟踪学习进度。您可能会听到教师在上课期间偶尔回答学生的问题 - 通常这些问题都非常有帮助！您可能会发现一些地方有剪辑的痕迹，但这些不会影响到课程的效果，请您放心。
本课程的目标不是涵盖尽可能多的理论概念，而是讲授最基本的机器学习技术，并立即将它们付诸实践，建立一个真实的推荐系统的项目。因此，本课程会重点关注实战技能和项目的实现。
课程结构
课程分为三个模块。一个模块对应的是一周的直播课程 - 您可能会听到教师在课上提到第1周，第2周或第3周，对应的就是这门课的第一模块、第二模块和第三模块。
在每个模块中，有三堂不同类型的课程：
理论课：课程将侧重于机器学习的理论和概念部分。老师将介绍某些算法背后的数学原理，并讨论不同算法模型的应用实例。通常，教师将使用PPT来解释这些理论。
实战课：课程将针对理论课中教授的理论概念，进行代码上的实现。教师将分享他的屏幕并逐一介绍代码的实现方式。
项目课：课程与实战课的形式类似，不过会重点介绍如何实现推荐系统项目的代码。老师将逐步介绍代码的实现。
课程目录：
1.课程设计和结构介绍.html
2.第一模块:理论课
3.第一模块:实战课
4.第一模块:项目课
5.第二模块:理论课
6.第二模块:实战课
7.第二模块:项目课
8.第三模块:理论课
9.第三模块:实战课
10.第三模块:项目课
